Construire et rendre actionnable
Ingestion, transformation, modélisation, qualité, reporting et analyse.
SQLPostgreSQLPythonPower BISpark
Disponible immédiatement · Ouvert aux opportunités · France entière
Fils Aboubakar Sidik MBOHOU
Analytics Engineer Data Engineering · BI & Analytics · Cybersécurité
Transformer les données en systèmes analytiques fiables, performants et utiles aux métiers.
Ma formation en cybersécurité y ajoute une exigence de qualité, de traçabilité et de maîtrise des risques.
Mon positionnement
La donnée comme métier. La sécurité comme exigence. La fiabilité comme résultat.
L’Analytics Engineering est mon fil conducteur : relier les données sources aux usages métier grâce à des traitements transparents et performants. Formé en cybersécurité et en data science, je conçois des systèmes pensés pour être compréhensibles, traçables et sûrs à exploiter.
Détecter, investiguer et sécuriser
Détection, investigation numérique, analyse réseau et gouvernance du risque.
DFIRSIEMWiresharkEBIOS RMMITRE ATT&CK
Travaux sélectionnés
Des preuves concrètes, pas seulement une liste de technologies.
Quatre études de cas à la une : l’ingénierie des données en production, la conception BI, la détection de menaces réseau et l’investigation numérique.
INGÉNIERIE DES DONNÉES · PRODUCTION2025–2026
HortiTrace – PFE
Accélérer un pipeline analytique en production sans modifier les usages métier.
30 → 6 minpipeline ETL
>60 → <10 srapport
BUSINESS INTELLIGENCE · STAGE2025
Pilotage RH, finances et projets avec Power BI
Concevoir chez Alshadows un prototype décisionnel complet, du modèle SQL Server aux tableaux de bord, sur données de démonstration.
9 tablesmodèle SQL Server
20+ mesuresDAX · 4 pages Power BI
CYBERSÉCURITÉ × ML2024
Détection de menaces réseau (ThreatLens)
Passer de flux réseau bruts à un tri des alertes pour l’analyste, appuyé sur un modèle évalué.
91,6 %attaques détectées
0,877Macro F1
INVESTIGATION NUMÉRIQUE2025
Investigation numérique
Corréler disque, mémoire et réseau pour reconstruire une chronologie à partir d’artefacts.
3 sourcesdisque · mémoire · réseau
NARCOS-2019cas principal
ANALYSE DE DONNÉES
Analyse des prix alimentaires
66 100 observations, 83 marchés et vingt ans de tendances, volatilité et saisonnalité.
RtidyverseProphet
Étude de cas →
TRAITEMENT DISTRIBUÉ
Laboratoire Hadoop & Spark
Construire et valider un laboratoire distribué avec HDFS, YARN, MapReduce et PySpark.
HDFSYARNSpark
Étude de cas →
SÉCURITÉ DE L’IA
Machine learning adversarial
Étudier l’effet de FGSM et de l’entraînement adversarial sur un CNN MNIST.
PyTorchFGSMMNIST
Étude de cas →
NLP / ML
Détection de spam SMS
BiLSTM et TF-IDF comparés sur 5 157 messages uniques avec analyse des erreurs.
KerasTF-IDFNLP
Étude de cas →
MACHINE LEARNING
Classification de fragments de verre
Comparer plusieurs modèles sur neuf mesures chimiques et comprendre les classes difficiles.
scikit-learnSMOTERandom Forest
Étude de cas →
SÉCURITÉ RÉSEAU
Pivot réseau avec Ligolo-ng
Rendre accessible un sous-réseau interne via un hôte Ubuntu à deux interfaces.
Ligolo-ngNmapLinux
Étude de cas →Compétences
Mes compétences au service de trois objectifs : construire, analyser et sécuriser.
La technologie reste un moyen. Cette section présente d’abord les capacités, puis les outils qui les servent.
Construire & industrialiser
Flux, modèles et plateformes data.
SQLPostgreSQLPL/pgSQLETL / ELTModélisation des donnéesEntrepôts de donnéesSparkHadoopMongoDBMyReport Data
Analyser & visualiser
Analyse, KPI et décision.
Power BIDAXPower QueryMyReport BERProphetpandasscikit-learn
Sécuriser & investiguer
Détection, investigation et gouvernance.
SIEMWazuhOSSIMMITRE ATT&CKVolatilityAutopsyWiresharkNmapLigolo-ngEBIOS RMISO/IEC 27001
Livrer & exploiter
Code, validation et environnement.
PythonNumPyTensorFlowPyTorchDockerGitLinuxAzureTestsDocumentation
En cours d’acquisition
dbtAirflowSnowflakeCI/CD
Parcours
De l’analyse métier à l’ingénierie des données en production.
Près de trois ans d’expérience IT cumulée en conseil SI et en analyse d’applications, puis une spécialisation en Data Engineering et en BI, mise en pratique en production chez HortiTrace.
Nov. 2025 – Mai 2026
Data Engineer · Stage de fin d’études
HortiTrace SAS · France
Optimisation d’une chaîne ETL PostgreSQL en production : chargement incrémental, couche de reporting pré-agrégée, puis validation et mise en production.
Voir l’étude de cas →Juin–Août 2025
Développeur BI · Stage académique
Alshadows Technologies · Cameroun
Prototype BI sur données de démonstration : modèle SQL Server de 9 tables, préparation Power Query, 20+ mesures DAX et 4 pages Power BI.
Voir l’étude de cas →2020–2022
Consultant en systèmes d’information
HPS International Consulting · Cameroun
Analyse des besoins et des processus métier ; conception et intégration de solutions SI, dont ERP et applications métier. Suivi de projets IT, procédures SI et accompagnement des utilisateurs ; contrôles de sécurité des données, sauvegardes et correctifs.
2019–2020
Analyste applications SI
Will & Brothers Consulting · Cameroun
Optimisation d’une API TensorFlow de détection de véhicules (précision de 73 % à 88 %) et intégration de tableaux de bord de suivi des stocks.
CDI · CDD · Doctorat financé / CIFRE · France entière
Je recherche un rôle où rendre la donnée fiable, exploitable et utile aux décisions.
Analytics Engineering en priorité, avec une ouverture aux missions Data Engineering, BI / Data Analytics et aux environnements où mes compétences complémentaires en Data et cybersécurité apportent de la valeur. Mobilité France entière.
J’étudie également les opportunités de conseil en cybersécurité (analyse des risques et gouvernance), ainsi que les projets de thèse financés, y compris en convention CIFRE, en science des données, ingénierie des données, cybersécurité ou sécurité de l’IA.
Une question ou un projet ? Quelques lignes suffisent pour commencer.